Avis sur le programme Data Upskilling
J'ai décidé de suivre le programme Data-Upskilling pour franchir un palier, monter en compétence et également me rassurer sur ce que j'avais déjà acquis pendant mes 4 ans de travail.
Maintenant que j'ai fini le programme quasiment à 100%, je suis prêt à donner mon avis.
Voici pour moi les gros points forts du programme :
-Benjamin est un excellent pédagogue, il arrive à vous faire comprendre n'importe quel concept abstrait et qui peut paraître compliqué à première vue avec de très bons exemples bien choisis en partant du cas le plus simplifié possible (j'ai notamment en mémoire la partie sur les RDD sur Spark)
-Il a fournit un travail et un investissement énorme sur cette formation que ce soit dans son contenu mais également dans sa forme (tout est fait avec beaucoup d'intelligence et dans un ordre logique)
-Rapport qualité / prix de la formation imbattable quand on voit les prix pratiqués dans les organismes de formation
-Il a réussi à m'apprendre des choses dans n'importe quelle module du cours même ceux que je pensais déjà maîtriser : je me considérais déjà comme solide en SQL ayant plus de 4 ans de pratique, et pourtant j'ai quand même appris et découvert quelques notions dans cette partie du programme .
Lors de la formation, tu nous félicites à de multiples reprises pour le travail accompli, aujourd'hui, c'est à mon tour de te féliciter pour l'investissement et la qualité du programme que je conseillerais à n'importe qui qui souhaite avoir des bases très solides en data (voir plus que la base) !
J'ai décidé de suivre le programme Data-Upskilling pour franchir un palier, monter en compétence et également me rassurer sur ce que j'avais déjà acquis pendant mes 4 ans de travail.
Maintenant que j'ai fini le programme quasiment à 100%, je suis prêt à donner mon avis.
Voici pour moi les gros points forts du programme :
-Benjamin est un excellent pédagogue, il arrive à vous faire comprendre n'importe quel concept abstrait et qui peut paraître compliqué à première vue avec de très bons exemples bien choisis en partant du cas le plus simplifié possible (j'ai notamment en mémoire la partie sur les RDD sur Spark)
-Il a fournit un travail et un investissement énorme sur cette formation que ce soit dans son contenu mais également dans sa forme (tout est fait avec beaucoup d'intelligence et dans un ordre logique)
-Rapport qualité / prix de la formation imbattable quand on voit les prix pratiqués dans les organismes de formation
-Il a réussi à m'apprendre des choses dans n'importe quelle module du cours même ceux que je pensais déjà maîtriser : je me considérais déjà comme solide en SQL ayant plus de 4 ans de pratique, et pourtant j'ai quand même appris et découvert quelques notions dans cette partie du programme .
Lors de la formation, tu nous félicites à de multiples reprises pour le travail accompli, aujourd'hui, c'est à mon tour de te féliciter pour l'investissement et la qualité du programme que je conseillerais à n'importe qui qui souhaite avoir des bases très solides en data (voir plus que la base) !
Excellente formation ! Axée sur le marché de l'emploi ! Merci Benjamin pour les tips sur les questions posées lors des entretiens !
Excellente formation ! Axée sur le marché de l'emploi ! Merci Benjamin pour les tips sur les questions posées lors des entretiens !
Salut Benjamin, Programme toujours clair et solide. Je comprends désormais mieux le concept d’API et de programmation orientée objet donc on entend tant parler. J’ai aussi bien aimé la partie sur les tests unitaires, je n’avais jamais pensé à faire un truc pareil pour vérifier que personne n’ait fait de bêtise dans le code. J’ai aussi adoré l’interview de Dorian. Je serai curieux de voir d’autres choses en collaboration avec lui sur la plateforme. C’était de très loin la meilleure interview du programme !
Salut Benjamin, Programme toujours clair et solide. Je comprends désormais mieux le concept d’API et de programmation orientée objet donc on entend tant parler. J’ai aussi bien aimé la partie sur les tests unitaires, je n’avais jamais pensé à faire un truc pareil pour vérifier que personne n’ait fait de bêtise dans le code. J’ai aussi adoré l’interview de Dorian. Je serai curieux de voir d’autres choses en collaboration avec lui sur la plateforme. C’était de très loin la meilleure interview du programme !
Après des études d'ingénieur à Nancy, j'ai commencé à travailler dans une ESN à Paris dans le domaine du transport. Ça a duré environ deux ans. Ensuite, j'ai voulu me spécialiser dans la data science. J'ai donc effectué une alternance à la MAIF (Avec le Mastère spécialisé Data Science pour la Connaissance Client de l'ENSAI).
Pendant cette année, j'ai travaillé spécifiquement sur des thématiques de marketing. Le gros projet de fond était une modélisation up-lift, dans le cadre de campagne par email pour un produit d'assurance.
Le début de la formation axé sur Bash et Linux m'ont beaucoup intéressé.
Au cours de mon alternance, on utilisait des serveurs de calcul à distance, avec connexion SSH. Ouvrir un terminal sur une machine commune, ça ne me mettais pas forcément en confiance parce que j'avais peur d'installer, supprimer ou déplacer quelque chose et que tout le monde soit impacté. Maintenant, avec les explications claires et concises qui ont été données ici, je me sentirai plus serein.
J'en ai profité pour me faire une boite à outils avec les commandes usuelles et l'explication de quelques concepts pour me garder les informations disponibles. Donc je recommande vivement‼️
Après des études d'ingénieur à Nancy, j'ai commencé à travailler dans une ESN à Paris dans le domaine du transport. Ça a duré environ deux ans. Ensuite, j'ai voulu me spécialiser dans la data science. J'ai donc effectué une alternance à la MAIF (Avec le Mastère spécialisé Data Science pour la Connaissance Client de l'ENSAI).
Pendant cette année, j'ai travaillé spécifiquement sur des thématiques de marketing. Le gros projet de fond était une modélisation up-lift, dans le cadre de campagne par email pour un produit d'assurance.
Le début de la formation axé sur Bash et Linux m'ont beaucoup intéressé.
Au cours de mon alternance, on utilisait des serveurs de calcul à distance, avec connexion SSH. Ouvrir un terminal sur une machine commune, ça ne me mettais pas forcément en confiance parce que j'avais peur d'installer, supprimer ou déplacer quelque chose et que tout le monde soit impacté. Maintenant, avec les explications claires et concises qui ont été données ici, je me sentirai plus serein.
J'en ai profité pour me faire une boite à outils avec les commandes usuelles et l'explication de quelques concepts pour me garder les informations disponibles. Donc je recommande vivement‼️
Malgré ma demande de remboursement (j'ai décidé de changer de voie pour me spécialiser en blockchain), je tiens à laisser un avis sur la formation Data-Upskilling. Une formation très bien structurée, avec une pédagogie efficace de la part de Benjamin. Mention spéciale à la méthode qui consiste à réutiliser en permanence les notions abordées les cours précédents. Vous manipulerez Git en continu, même 20 cours plus tard, et c’est par la répétition que l’apprentissage devient naturel – un principe que Benjamin applique à la perfection ! Si vous cherchez une formation qui vous permet d’ancrer solidement les bases, de gagner en confiance et de laisser derrière vous le syndrome de l’imposteur, alors foncez sans hésiter !
Malgré ma demande de remboursement (j'ai décidé de changer de voie pour me spécialiser en blockchain), je tiens à laisser un avis sur la formation Data-Upskilling. Une formation très bien structurée, avec une pédagogie efficace de la part de Benjamin. Mention spéciale à la méthode qui consiste à réutiliser en permanence les notions abordées les cours précédents. Vous manipulerez Git en continu, même 20 cours plus tard, et c’est par la répétition que l’apprentissage devient naturel – un principe que Benjamin applique à la perfection ! Si vous cherchez une formation qui vous permet d’ancrer solidement les bases, de gagner en confiance et de laisser derrière vous le syndrome de l’imposteur, alors foncez sans hésiter !
La partie Linux / terminal / bash est très complète sans pour autant se perdre dans des notions qui ne concerneront que 0.1% d'entre nous. Les chasses au trésor intermédiaires nous permettent de revoir les notions apprises depuis le début, et pas juste depuis le dernier "TP". Pour cette première partie je suis agréablement surpris. Hâte de voir la suite
La partie Linux / terminal / bash est très complète sans pour autant se perdre dans des notions qui ne concerneront que 0.1% d'entre nous. Les chasses au trésor intermédiaires nous permettent de revoir les notions apprises depuis le début, et pas juste depuis le dernier "TP". Pour cette première partie je suis agréablement surpris. Hâte de voir la suite
Je suis très contente d'avoir rejoint le programme d'upskilling de Benjamin Dubreu. J'apprends des compétences hyper pratiques qui me rendent plus efficace et rapide. Merci d'avoir conçu ce programme riche, concis et droit au but !
Je suis très contente d'avoir rejoint le programme d'upskilling de Benjamin Dubreu. J'apprends des compétences hyper pratiques qui me rendent plus efficace et rapide. Merci d'avoir conçu ce programme riche, concis et droit au but !
La partie PySpark est construite sur une philosophie un peu différente de celles des autres : Benjamin a beaucoup plus insisté sur le côté théorique que pratique.
En effet, en pratique, Spark ressemble beaucoup à Python et à SQL. Ça aurait donc été un peu répétitif de refaire les mêmes types d’exercices qui ont été faits dessus, mais sur Spark.
Cette partie du programme est donc principalement consacrée au fonctionnement sous-jacent de Spark.
Cela en fait une partie qui est donc plus difficile à comprendre que les autres.
Benjamin recommande donc que si les autres parties du programme ne sont pas maîtrisées, il vaut mieux se concentrer dessus plutôt que sur Spark, et je suis plutôt d’accord avec lui.
Ceci dit, ça reste quelque chose d’intéressant pour se démarquer des autres profils data.
La partie PySpark est construite sur une philosophie un peu différente de celles des autres : Benjamin a beaucoup plus insisté sur le côté théorique que pratique.
En effet, en pratique, Spark ressemble beaucoup à Python et à SQL. Ça aurait donc été un peu répétitif de refaire les mêmes types d’exercices qui ont été faits dessus, mais sur Spark.
Cette partie du programme est donc principalement consacrée au fonctionnement sous-jacent de Spark.
Cela en fait une partie qui est donc plus difficile à comprendre que les autres.
Benjamin recommande donc que si les autres parties du programme ne sont pas maîtrisées, il vaut mieux se concentrer dessus plutôt que sur Spark, et je suis plutôt d’accord avec lui.
Ceci dit, ça reste quelque chose d’intéressant pour se démarquer des autres profils data.
Partie intéressante à faire même quand on a un bon bagage SQL. Les explications de Benjamins sont très claires et les exemples très pratiques. J'ai bien progressé côté Python à côté de ça, c'est top!
Partie intéressante à faire même quand on a un bon bagage SQL. Les explications de Benjamins sont très claires et les exemples très pratiques. J'ai bien progressé côté Python à côté de ça, c'est top!
Salut Benjamin, La partie Python Pro – Streamlit était encore très solide. J’ai également beaucoup apprécié quelque chose qu’on ne voit malheureusement pas assez dans les universités : les bonnes pratiques de code permettant d’avoir du code propre et bien organisé. Ce que j’ai le plus apprécié est le fait que cette partie mélange la création d’une application Streamlit avec les trois autres parties du programme : Bash, SQL et Git. Je trouve ça top pour tout réviser à la fois. Surtout pour Bash et Git, qu’on utilise désormais « naturellement », sans trop se poser de questions. C’est bon signe, ça veut dire que c’est plutôt maîtrisé.
Salut Benjamin, La partie Python Pro – Streamlit était encore très solide. J’ai également beaucoup apprécié quelque chose qu’on ne voit malheureusement pas assez dans les universités : les bonnes pratiques de code permettant d’avoir du code propre et bien organisé. Ce que j’ai le plus apprécié est le fait que cette partie mélange la création d’une application Streamlit avec les trois autres parties du programme : Bash, SQL et Git. Je trouve ça top pour tout réviser à la fois. Surtout pour Bash et Git, qu’on utilise désormais « naturellement », sans trop se poser de questions. C’est bon signe, ça veut dire que c’est plutôt maîtrisé.
Ça y est, j’ai terminé la partie sur Git. En ce qui concerne cette dernière, je n’ai pas grand-chose à dire. C’est toujours solide et ça se concentre sur l’essentiel. Git n’est désormais plus quelque chose qui me fait flipper et où je me dis « Nan la flemme c’est trop dur, je préfère échanger mon code par mail ». Je vais désormais pouvoir l’ajouter sur mon CV :)
Ça y est, j’ai terminé la partie sur Git. En ce qui concerne cette dernière, je n’ai pas grand-chose à dire. C’est toujours solide et ça se concentre sur l’essentiel. Git n’est désormais plus quelque chose qui me fait flipper et où je me dis « Nan la flemme c’est trop dur, je préfère échanger mon code par mail ». Je vais désormais pouvoir l’ajouter sur mon CV :)
Je travaille dans le domaine de la data et je souhaite me reformer après une fin de contrat afin d’avoir des compétences parfaitement en phase avec les exigences actuelles du monde du travail, et je viens de terminer la partie SQL.
Points positifs :
- Le programme se concentre sur l’essentiel (jointures, agrégations et Window Functions) et les commandes présentées couvrent la majorité des besoins en SQL ainsi que la plupart des questions posées lors d’entretiens d’embauche.
J’adore vraiment cette philosophie. C’est un peu l’inverse de ce qu’on faisait à l’université : tout apprendre pour tout oublier.
- L’utilisation combinée de Python et SQL pour montrer les équivalences des commandes entre les deux langages est une superbe idée.
Comme pour mon premier avis, je reste sur un 5 étoiles, le programme est solide ;)
Je travaille dans le domaine de la data et je souhaite me reformer après une fin de contrat afin d’avoir des compétences parfaitement en phase avec les exigences actuelles du monde du travail, et je viens de terminer la partie SQL.
Points positifs :
- Le programme se concentre sur l’essentiel (jointures, agrégations et Window Functions) et les commandes présentées couvrent la majorité des besoins en SQL ainsi que la plupart des questions posées lors d’entretiens d’embauche.
J’adore vraiment cette philosophie. C’est un peu l’inverse de ce qu’on faisait à l’université : tout apprendre pour tout oublier.
- L’utilisation combinée de Python et SQL pour montrer les équivalences des commandes entre les deux langages est une superbe idée.
Comme pour mon premier avis, je reste sur un 5 étoiles, le programme est solide ;)
Les vidéos sont claires (mention spéciale à la partie Spark avec les RDD, notion un peu ardue). La connexion des projets / exercices avec un contexte entreprise dans les cours est un plus.
J'ai beaucoup apprécié les interviews des data engineer, data scientists, développeur python et des recruteuses pour les remarques et conseils utiles avant de se lancer dans la data et dans la recherche d'emploi.
Les vidéos sont claires (mention spéciale à la partie Spark avec les RDD, notion un peu ardue). La connexion des projets / exercices avec un contexte entreprise dans les cours est un plus.
J'ai beaucoup apprécié les interviews des data engineer, data scientists, développeur python et des recruteuses pour les remarques et conseils utiles avant de se lancer dans la data et dans la recherche d'emploi.
J'utilisais Git / GitHub de manière très scolaire dans ma précédente formation Data Analyst. Avec la pédagogie de Benjamin, certains aspects se sont éclairés et surtout j'ai moins de craintes dans l'utilisation de ces outils. Il va falloir continuer à pratiquer régulièrement (mais c'est prévu a priori dans la suite du programme...). Je ne m'étais jamais posé la question du contenu du sous rep caché .git et des hashs. C'est incroyable de rentrer dans ce type de détail très utile pour la maitrise de Git. Je dirai également que le "rebase" est une grosse découverte pour la gestion des conflits. Hâte de mettre en pratique tout cela...
J'utilisais Git / GitHub de manière très scolaire dans ma précédente formation Data Analyst. Avec la pédagogie de Benjamin, certains aspects se sont éclairés et surtout j'ai moins de craintes dans l'utilisation de ces outils. Il va falloir continuer à pratiquer régulièrement (mais c'est prévu a priori dans la suite du programme...). Je ne m'étais jamais posé la question du contenu du sous rep caché .git et des hashs. C'est incroyable de rentrer dans ce type de détail très utile pour la maitrise de Git. Je dirai également que le "rebase" est une grosse découverte pour la gestion des conflits. Hâte de mettre en pratique tout cela...
Pour l'instant (j'en suis à la moitié du programme) la partie sur GIT est celle que j'ai préférée, je suis partie de zéro et j'ai quasiment tout compris (j'ai laissé de côté le rebase j'avoue :-))
Hyper progressif et didactique, et comme on peut reproduire tous les exercices avec linux/wsl et Github, on assimile mieux les choses !
Pour l'instant (j'en suis à la moitié du programme) la partie sur GIT est celle que j'ai préférée, je suis partie de zéro et j'ai quasiment tout compris (j'ai laissé de côté le rebase j'avoue :-))
Hyper progressif et didactique, et comme on peut reproduire tous les exercices avec linux/wsl et Github, on assimile mieux les choses !
C'est très enrichissant. C'est la première fois que j'ai suivi un cours complet sur git et GitHub avec des cas pratiques. Auparavant, j'ai regardé pas mal des vidéos sur Youtube et même des cours sur OpenClassrooms mais c'était pas si bien détaillés et là j'ai compris le fonctionnement de long en large. C'était pareil aussi sur Linux. Vraiment Chapeau 🤠 Merci !
C'est très enrichissant. C'est la première fois que j'ai suivi un cours complet sur git et GitHub avec des cas pratiques. Auparavant, j'ai regardé pas mal des vidéos sur Youtube et même des cours sur OpenClassrooms mais c'était pas si bien détaillés et là j'ai compris le fonctionnement de long en large. C'était pareil aussi sur Linux. Vraiment Chapeau 🤠 Merci !
J'ai beaucoup apprécié l'importance de la pratique au sein du parcours de formation.
Je suis data analyst et actuellement à la recherche d’un emploi dans ce domaine.
Récemment, j'ai terminé une formation intensive en data analyste et j'ai décidé de suivre le programme de data upskilling pour améliorer mes compétences, en particulier en SQL.
J'ai déjà complété la partie SQL, ce qui m'a beaucoup aidé à renforcer mes connaissances.
Le programme m’a permis de me concentrer sur des sujets importants et pertinents dans le monde de la DATA.
J’ai particulièrement apprécié le style de présentation de Benjamin, qui rend l’apprentissage simple et accessible.
Cette formation m’a donné plus de confiance pour transformer des données en informations utiles, ce qui va vraiment changer ma façon de travailler.
Un grand merci à Benjamin Dubreu et à l'équipe de data upskilling pour cette expérience enrichissante !
Je suis data analyst et actuellement à la recherche d’un emploi dans ce domaine.
Récemment, j'ai terminé une formation intensive en data analyste et j'ai décidé de suivre le programme de data upskilling pour améliorer mes compétences, en particulier en SQL.
J'ai déjà complété la partie SQL, ce qui m'a beaucoup aidé à renforcer mes connaissances.
Le programme m’a permis de me concentrer sur des sujets importants et pertinents dans le monde de la DATA.
J’ai particulièrement apprécié le style de présentation de Benjamin, qui rend l’apprentissage simple et accessible.
Cette formation m’a donné plus de confiance pour transformer des données en informations utiles, ce qui va vraiment changer ma façon de travailler.
Un grand merci à Benjamin Dubreu et à l'équipe de data upskilling pour cette expérience enrichissante !
Git Nouvelle étape de l'excellente formation data-upskilling que j'ai décidé de suivre afin d'élargir ma palette technique.
Cette fois, je me suis attaqué à un gros morceau que j'ai longtemps repoussé, tant le sujet me semblait cryptique, et aussi parce que j'ai encore en mémoire des conflits de merge qui m'ont fait bien suer lors de précédents projets ^^
Mais heureusement aujourd'hui, tout ça c'est du passé, puisque j'ai enfin pu faire la lumière sur l'utilisation de Git et Github, et je me sens désormais beaucoup plus à l'aise dessus!
Un grand merci à Benjamin Dubreu pour la qualité et la cohérence de son contenu, aucun regret sur mon investissement. 💯
Git Nouvelle étape de l'excellente formation data-upskilling que j'ai décidé de suivre afin d'élargir ma palette technique.
Cette fois, je me suis attaqué à un gros morceau que j'ai longtemps repoussé, tant le sujet me semblait cryptique, et aussi parce que j'ai encore en mémoire des conflits de merge qui m'ont fait bien suer lors de précédents projets ^^
Mais heureusement aujourd'hui, tout ça c'est du passé, puisque j'ai enfin pu faire la lumière sur l'utilisation de Git et Github, et je me sens désormais beaucoup plus à l'aise dessus!
Un grand merci à Benjamin Dubreu pour la qualité et la cohérence de son contenu, aucun regret sur mon investissement. 💯
Le fait d' organiser les contenus avec le thème (naviguer, manipuler, environnement, ...) est super, et vous donnez les connaissances essentielles, suffit pour le boulot et couvre ce dont on a besoin pour pouvoir débrouiller ! ça m'a bcp aidé à organiser mes connaissances de bash/ linux, ce que je connais déjà mais n'a pas vraiment bien mapper des choses dans la tête.
Le fait d' organiser les contenus avec le thème (naviguer, manipuler, environnement, ...) est super, et vous donnez les connaissances essentielles, suffit pour le boulot et couvre ce dont on a besoin pour pouvoir débrouiller ! ça m'a bcp aidé à organiser mes connaissances de bash/ linux, ce que je connais déjà mais n'a pas vraiment bien mapper des choses dans la tête.
Cours SQL complet. J'ai particulièrement apprécié les anecdotes et tips provenant de ton experience personnelle ainsi que ta propre façon d'expliquer les concepts. J’espère voir la même chose sur la partie GIT & Python ;).
Cours SQL complet. J'ai particulièrement apprécié les anecdotes et tips provenant de ton experience personnelle ainsi que ta propre façon d'expliquer les concepts. J’espère voir la même chose sur la partie GIT & Python ;).
Grâce à ce module Linux, j'ai pu démystifier le terminal ... souvent survolé en cours par les enseignants chercheurs qui considèrent que tout le monde sait s'en servir (spoil : ils perdent chaque fois 99% de la promo) et utilisé par mes collègues senior en entreprise.
Avant je les regardais passer leurs commandes sans comprendre tout ce qu'il se passait derrière et il m'arrivait de reprendre des bouts de leurs commandes sans les comprendre non plus.
Ce module m'a rendu autonome et confiant dans mon utilisation du terminal, éclairant ce qui me semblait auparavant obscur.
La façon de présenter de Benjamin, claire et directe, m’a particulièrement plu. L'approche est volontairement faite pour rendre les choses complexes accessibles.
Tout l'essentiel y est et il ne tient qu'à nous d'aller explorer plus loin ensuite selon nos besoins/envies, et ce désormais de façon autonome.
Grâce à ce module Linux, j'ai pu démystifier le terminal ... souvent survolé en cours par les enseignants chercheurs qui considèrent que tout le monde sait s'en servir (spoil : ils perdent chaque fois 99% de la promo) et utilisé par mes collègues senior en entreprise.
Avant je les regardais passer leurs commandes sans comprendre tout ce qu'il se passait derrière et il m'arrivait de reprendre des bouts de leurs commandes sans les comprendre non plus.
Ce module m'a rendu autonome et confiant dans mon utilisation du terminal, éclairant ce qui me semblait auparavant obscur.
La façon de présenter de Benjamin, claire et directe, m’a particulièrement plu. L'approche est volontairement faite pour rendre les choses complexes accessibles.
Tout l'essentiel y est et il ne tient qu'à nous d'aller explorer plus loin ensuite selon nos besoins/envies, et ce désormais de façon autonome.
Après avoir eu une expérience terrain pendant plus de 7 ans en retail j'ai eu l'opportunité de changer de voie, et je suis maintenant chef de projet applicatif/data depuis plusieurs années.
J'aime beaucoup le côté technique des choses et j'ai appronfondi de nombreux sujets avant d'adhérer au programme, je me considère comme moyen / légèrement au dessus de la moyenne en bash (customisation du PS1, fichier bashrc customisé, makefile.), et je n'attendais pas forcément apprendre beaucoup de cette partie.
J'ai été agréablement surpris, malgré une utilisation quotidienne de terminaux (bash, powershell) j'ai quand même appris plusieurs notions et j'ai aimé tout le retour d'expérience et le côté très pragmatique des exemples.
Cette partie est une introduction parfaite aux notions et j'aurai aimé avoir cette introduction lorsque j'ai commencé à me plonger dans le sujet à l'époque. Je recommande à toutes les personnes qui souhaitent sauter le pas !
Après avoir eu une expérience terrain pendant plus de 7 ans en retail j'ai eu l'opportunité de changer de voie, et je suis maintenant chef de projet applicatif/data depuis plusieurs années.
J'aime beaucoup le côté technique des choses et j'ai appronfondi de nombreux sujets avant d'adhérer au programme, je me considère comme moyen / légèrement au dessus de la moyenne en bash (customisation du PS1, fichier bashrc customisé, makefile.), et je n'attendais pas forcément apprendre beaucoup de cette partie.
J'ai été agréablement surpris, malgré une utilisation quotidienne de terminaux (bash, powershell) j'ai quand même appris plusieurs notions et j'ai aimé tout le retour d'expérience et le côté très pragmatique des exemples.
Cette partie est une introduction parfaite aux notions et j'aurai aimé avoir cette introduction lorsque j'ai commencé à me plonger dans le sujet à l'époque. Je recommande à toutes les personnes qui souhaitent sauter le pas !